The hierarchy and relationships between towns in Lubuskie Province

In socio-economic geography any regional settlement system makes one of its majorfactors of development. It is towns that play a specific role in this system, the meaning of which canbe approached from different perspectives. This paper focuses on the hierarchies and relationshipsbetween towns in the Province of Lubuskie seen from the spatial point of view. The volume and sequence rule of Zipf ’s law as well as the gravitation model have been used as the statistical tools. Thedata valid as in 2015 were accounted for in the analysis. Results from the empirical studies show thatdespite a similar urban density in Lubuskie Province and generally across Poland, the town system in theregion is visibly specific. Apart from two largest cities playing a regional and cross-regional function,i.e. Zielona Góra and Gorzów Wlkp., the issue of how small and middle-sized towns function in theprovince comes to the fore.Ukształtowany na terytorium regionu system osadniczy stanowi w geografii społecznoekonomicznej jeden z głównych czynników rozwoju. Szczególną rolę w systemie tym odgrywają miasta,których znaczenie rozpatrywać można z różnych perspektyw. W artykule z perspektywy przestrzennejbadaniom poddano hierarchię i relacje miast w województwie lubuskim. Spośród narzędzi statystycznychwykorzystano regułę wielkości i kolejności Zipfa oraz model grawitacji. Analizę przeprowadzono na podstawie danych za rok 2015. Wyniki badań empirycznych wskazują, że pomimo podobnego zagęszczeniamiast w województwie lubuskim jak ogólnie w kraju system miast w regionie charakteryzuje wyraźnaspecyfika. Obok dwóch największych miast pełniących funkcje regionalne i ponadregionalne, którymi sąZielona Góra i Gorzów Wlkp., duże znaczenie ma problematyka funkcjonowania małych i średnich miastw województwie

Spatial autocorrelation of selected characteristics of community development in the Lubuskie Voivodship

Cel – Celem rozważań jest ocena i modelowanie związków przestrzennych wybranych cech rozwoju społeczno-gospodarczego gmin w województwie lubuskim oraz identyfikacja tych gmin, dla których związki te są istotne. Metoda badań – Do badania kształtowania się zjawisk w zależności od położenia danego obiektu w przestrzeni służą metody statystyki i ekonometrii przestrzennej. Spośród nich w analizie wykorzystano globalne i lokalne miary autokorelacji przestrzennej oraz model autoregresji przestrzennej. Wzięto pod uwagę następujące cechy: stopę bezrobocia rejestrowanego, liczbę przedsiębiorstw zarejestrowanych w REGON, liczbę miejsc noclegowych w obiektach turystycznych oraz dochody gmin z tytułu podatku PIT. Wnioski – Otrzymane rezultaty wskazują na występowanie istotnych zależności przestrzennych w kształtowaniu się wyróżnionych cech oraz pozwalają określić specyficzne wzorce lokalne w regionie. Model autoregresji przestrzennej pozwala wyjaśnić związki miedzy stopą bezrobocia a liczbą przedsiębiorstw oraz nakładami inwestycyjnymi gmin. Oryginalność/wartość – W literaturze przedmiotu tego rodzaju badania przeprowadzane są albo na poziomie regionów Unii Europejskiej, albo województw lub powiatów w kraju. Rzadziej spotykane są analizy na poziomie gmin, które przeprowadzono na podstawie danych statystycznych za 2016 r.Purpose – The aim of the considerations is the evaluation and modelling of spatial relations of selected characteristics of socio-economic development of communities in the Lubuskie Voivodship as well as identification of the communities for which these relations are of crucial importance. Research method – Methods of spatial econometrics and statistics were used to study formation of phenomena depending on the location of a given object in space. Among them, the analysis used global and local measures of spatial autocorrelation and the spatial autoregression model. The following characteristics were taken into account: the registered unemployment rate, the number of enterprises registered in REGON, the number of beds in tourist facilities and the income of communes due to PIT tax. Results – The obtained score indicates the existence of significant spatial dependencies in formation of distinguished characteristics and allows to define specific local patterns in the region. The spatial autoregression model allows to explain the relations between the unemployment rate and the number of enterprises as well as investment outlays of communes. Originality / value – In the literature on the subject it can be found that this kind of research is carried out either at the level of regions of the European Union or voivodships or districts in the country. Studies at the municipal level, which were carried out on the basis of statistical data for 2016, are less [email protected]ł Ekonomiczny, Akademia im. Jakuba z Paradyża w Gorzowie WielkopolskimAnselin L., Rey S.J., 2014, Modern Spatial Econometrics in Practice: A Guide to GeoDa, GeoDaSpace and PySAL, GeoDa Press, Chicago.Brol R., 1998, Rozwój lokalny – nowa logika rozwoju gospodarczego, „Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu”, nr 785, s. 11-15.Capello R., 2011, Location, Regional Growth and Local Development Theories, “Aestimum”, vol. 58, pp. 1-25.Chądzyński J., Nowakowska A., Przygodzki Z., 2007, Region i jego rozwój w warunkach globalizacji, Wydawnictwo CeDeWu, Warszawa.Ekonometria przestrzenna, 1991, Zeliaś A. (red.), PWE, Warszawa.Ekonometria przestrzenna. Metody i modele analizy danych przestrzennych, 2010, Suchecki B. (red.), Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa.Getis A., 2008, A History of the Concept of Spatial Autocorrelation: A Geographer's Perspective, “Geographical Analysis”, vol. 40, iss. 3, pp. 297-309, DOI: 10.1111/j.1538-4632.2008.00727.x.Janc K., 2006, Zjawisko autokorelacji przestrzennej na przykładzie statystyki I Morana oraz lokalnych wskaźników zależności przestrzennej (LISA) – wybrane zagadnienia metodyczne, [w:] Idee i praktyczny uniwersalizm geografii, Komornicki T., Podgórski Z. (red.), Dokumentacja Geograficzna, nr 33, IGiPZ PAN, Warszawa.Kopczewska K., 2006, Ekonometria i statystyka przestrzenna z wykorzystaniem programu R Cran, Wydawnictwo CeDeWu, Warszawa.Korol J., 2008, Ocena interakcji regionalnych w kształtowaniu poziomu rozwoju zrównoważonego, „Wiadomości Statystyczne”, nr 12, s. 74-88.Ojrzyńska A., Twaróg S., 2011, Badanie autokorelacji przestrzennej krwiodawstwa w Polsce, „Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica”, nr 253, s. 129-141.Parysek J.J., 2001, Podstawy gospodarki lokalnej, Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Adama Mickiewicza, Poznań.Pasieczny J., 2008, Profile gmin w Polsce – zarządzanie rozwojem i zmianami, Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Warszawskiego, Warszawa.Pośpiech E., 2015, Analiza przestrzenna bezrobocia w Polsce, „Studia Ekonomiczne. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach”, nr 227, s. 59-74.Szewczuk A., Kogut-Jaworska M., Zioło M., 2011, Rozwój lokalny i regionalny. Teoria i praktyka, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa.Województwo lubuskie. Podregiony, powiaty, gminy 2017, Urząd Statystyczny w Zielonej Górze, Zielona Góra.3(97)16417

Modelowanie związków sektora MSP oraz inwestycji zagranicznych z zatrudnieniem i wzrostem gospodarczym w regionach

In the article there are results of modeling the relations between development of SME sector, foreign capital inflow, innovations of companies, structural changes in employment and economic growth in regions were presented. Soft modeling was applied as a research method. This method enables to analyse relations occurring between variables of multivariate nature which can be ob- served through various indicators. With this objective in view, creation of 25 diagnostic variables from the period of 1999-2007 was considered. Results of the research confirm the essential influ- ence of the distinguished factors in the process of economic growth in regions. They also indicate increase of disproportion of its level in the researched period

Relacje przestrzenne we wzroście gospodarczym regionów Polski zuwzględnieniem sektora MSP

Problematyka rozwoju regionalnego jest jednym z ważniejszych kierunków badań we współczesnych naukach ekonomicznych. Niniejsza publikacja wpisuje się w szeroko rozumiany nurt badań regionalnych, lokalnych i przestrzenno-czasowych. W szczególności poruszane są w niej zagadnienia zrównoważonego rozwoju, gospodarek opartych na wiedzy, funkcjonowania samorządów regionalnych. Prezentowane analizy zostały przeprowadzone z wykorzystaniem zróżnicowanych narzędzi, takich jak: metody i modele ekonometrii przestrzennej, eksploracyjna analiza danych przestrzennych, metody wielowymiarowej analizy porównawczej, hurtowni danych (Data Warehouse) i narzędzi Business Intelligence. Książka jest adresowana do praktyków gospodarczych, analityków, naukowców, studentów i do wszystkich zajmujących się problematyką empirycznych badań regionalnych

Cryoconite – from minerals and organic matter to bioengineeredsediments on glacier's surfaces

Cryoconite is a mixture of mineral and organic material covering glacial ice, playing important roles in biogeochemical cycles and lowering the albedo of a glacier surface. Understanding the differences in structure of cryoconite across the globe can be important in recognizing past and future changes in supraglacial environments and ice-organisms-minerals interactions. Despite the worldwide distribution and over a century of studies, the basic characteristics of cryoconite, including its forms and geochemistry, remain poorly studied. The major purpose of our study is the presentation and description of morphological diversity, chemical and photoautotrophs composition, and organic matter content of cryoconite sampled from 33 polar and mountain glaciers around the globe. Observations revealed that cryoconite is represented by various morphologies including loose and granular forms. Granular cryoconite includes smooth, rounded, or irregularly shaped forms; with some having their surfaces covered by cyanobacteria filaments. The occurrence of granules increased with the organic matter content in cryoconite.Moreover, amajor driver of cryoconite colouringwas the concentration of organicmatter and its interplay with minerals. The structure of cyanobacteria and algae communities in cryoconite differs between glaciers, but representatives of cyanobacteria families Pseudanabaenaceae and Phormidiaceae, and algae families Mesotaeniaceae and Ulotrichaceaewere themost common. Themost of detected cyanobacterial taxa are known to produce polymeric substances (EPS) that may cement granules. Organic matter content in cryoconite varied between glaciers, ranging from 1% to 38%. The geochemistry of all the investigated samples reflected local sediment sources, except of highly concentrated Pb andHg in cryoconite collected fromEuropean glaciers near industrialized regions, corroborating cryoconite as element-specific collector and potential environmental indicator of anthropogenic activity. Our work supports a notion that cryoconite may bemore than just simple sediment and instead exhibits complex structure with relevance for biodiversity and the functioning of glacial ecosystem

The hierarchy and relationships between towns in Lubuskie Province

In socio-economic geography any regional settlement system makes one of its majorfactors of development. It is towns that play a specific role in this system, the meaning of which canbe approached from different perspectives. This paper focuses on the hierarchies and relationshipsbetween towns in the Province of Lubuskie seen from the spatial point of view. The volume and sequence rule of Zipf ’s law as well as the gravitation model have been used as the statistical tools. Thedata valid as in 2015 were accounted for in the analysis. Results from the empirical studies show thatdespite a similar urban density in Lubuskie Province and generally across Poland, the town system in theregion is visibly specific. Apart from two largest cities playing a regional and cross-regional function,i.e. Zielona Góra and Gorzów Wlkp., the issue of how small and middle-sized towns function in theprovince comes to the fore.Ukształtowany na terytorium regionu system osadniczy stanowi w geografii społecznoekonomicznej jeden z głównych czynników rozwoju. Szczególną rolę w systemie tym odgrywają miasta,których znaczenie rozpatrywać można z różnych perspektyw. W artykule z perspektywy przestrzennejbadaniom poddano hierarchię i relacje miast w województwie lubuskim. Spośród narzędzi statystycznychwykorzystano regułę wielkości i kolejności Zipfa oraz model grawitacji. Analizę przeprowadzono na podstawie danych za rok 2015. Wyniki badań empirycznych wskazują, że pomimo podobnego zagęszczeniamiast w województwie lubuskim jak ogólnie w kraju system miast w regionie charakteryzuje wyraźnaspecyfika. Obok dwóch największych miast pełniących funkcje regionalne i ponadregionalne, którymi sąZielona Góra i Gorzów Wlkp., duże znaczenie ma problematyka funkcjonowania małych i średnich miastw województwie

Konwergencja typu beta i sigma dochodów gmin województwa lubuskiego w latach 1999–2019

In studies on regional and local development, the subject of interest are disproportions between territorial units constituting a given municipality. Changes in these categories over time are an important quality, too. This leads to the formulation of the concepts of convergence and divergence processes in the economic development of the studied units. The object of this paper is the analysis of the occurrence of real economic convergence at the level of municipalities using the example of Lubusz Voivodeship, in which study two measures relating to their income have been applied. The one is the municipality’s own income as a measure of economic activity in its area. The other one is personal income of the population as a measure of the level of its wealth. Using the Theil index and regression models, the occurrence of beta and sigma convergence phenomena in both income categories in municipalities were investigated. The analysis was conducted on the basis of data derived from the Local Data Bank of the Central Statistical Office, covering the 1999–2019 period. The results indicate that both the beta and sigma convergence phenomena do take place in the development of municipalities’ own income in the analyzed period. The above regularities, due to the volatility of tendencies, cannot be stated in the case of the personal income of the population.W studiach nad rozwojem regionalnym i lokalnym przedmiotem zainteresowania są dysproporcje między tworzącymi daną zbiorowość jednostkami terytorialnymi. Ważną cechą są również zachodzące zmiany tychkategorii w czasie. Prowadzi to do sformułowania pojęć procesów konwergencji i dywergencji rozwoju gospodarczego badanych jednostek. Celem artykułu jest dokonanie na przykładzie województwa lubuskiego analizy występowania realnej konwergencji gospodarczej na poziomie gmin z wykorzystaniem dwóch mierników odnoszących się do ich dochodów. Pierwszym są dochody własne gmin, jako miernik aktywności gospodarczej na ich obszarze. Drugim – dochody osobiste ludności, jako miernik poziomu jej zamożności. Przy użyciu indeksu Theila i modeli regresji zbadano występowanie zjawisk konwergencji typu beta i sigma obu kategorii dochodów w gminach. Analizę przeprowadzono na podstawie danych z Banku Danych Lokalnych GUS, obejmując nią okres 1999–2019. Wyniki wskazują, że w zakresie kształtowania się dochodów własnych gmin w badanym okresie ma miejsce zarówno zjawisko konwergencji typu beta, jak i sigma. Powyższych prawidłowości, ze względu na zmienność tendencji, nie można jednak stwierdzić w przypadku kształtowania się dochodów osobistych ludności

Diversification of agricultural activity in the territorial breakdown of Lubuskie Province

Each type of administrative unit, including cities, towns and villages, plays a different role in the regional economy. In the case of rural areas, their most important function is agricultural production

ANALYSIS OF LOCAL DEPENDENCIES OF INDUSTRIAL PRODUCTION ON THE EXAMPLE OF POVIATS OF THE LUBUSKIE VOIVODESHIP

Rozwój lokalny rozumieć można jako proces wpływający na relacje między produkcją i konsumpcją oraz lokalne warunki życia na danym terytorium. W artykule przybliżono temat w przekroju powiatów województwa lubuskiego. Dokonano analizy opisowej struktury pracujących oraz zbadano zmiany wielkości produkcji sprzedanej przemysłu według powiatów. W celu modelowania zależności dotyczących kształtowania się produkcji sprzedanej, ze względu na specyfikę danych, użyto modele panelowe. Estymacji i weryfikacji, na tle zwykłego modelu regresji, poddano modele z efektami ustalonymi i losowymi.Local development can be understood as a process affecting the relation between production and consumption, and local living conditions in a given territory. The topic of the cross-section of poviats of the Lubuskie Voivodeship was presented in this dissertation. A descriptive analysis of the structure of employed was carried out and the changes in the volume of sold production of industry by poviats were examined. In order to model dependencies regarding the development of sold production, due to the specificity of the data, panel models were used. The models with fixed and random effects were subjected to estimation and verification in the context of the pooled regression model

Metody taksonomiczne w badaniu podobieństwa województwa lubuskiego do innych regionów Unii Europejskiej

W przekroju terytorialnym Unii Europejskiej zaobserwować można duże różnice między regionami lepiej i słabiej rozwiniętymi gospodarczo. Dlatego też w prowadzonej przez nią polityce dużą uwagę skupia się na regionach słabiej rozwiniętych. Do regionów takich należą regiony o niekorzystnym położeniu, oddalone, słabo zaludnione i przygraniczne. Zaliczyć do nich również należy poddane badaniom w artykule województwo lubuskie.W pracy postanowiono określić na podstawie typowych cech tego województwa: położenia geograficznego, wielkości terytorium, gęstości zaludnienia, użytkowania powierzchni i warunków klimatycznych, jego podobieństwo do innych regionów Unii Europejskiej. Badaniom poddano w tym celu 266 regionów UE, spośród których, przy wykorzystaniu taksonomicznej metody pełnego wiązania, wyodrębniono grupę 33 regionów podobnych do niego. Następnie regiony te poddano analizie aby wskazać, które z nich w zbliżonych warunkach geograficzno-przyrodniczych, stanowić mogą dla niego wzorzec osiągając korzystniejsze wyniki ekonomiczne mierzone poziomem PKB na mieszkańca. Podobieństwo między regionami zbadano przy użyciu miary odległości Gowera dla cech ilościowych i jakościowych. Wizualizacji wyników badań dokonano przy użyciu dendrogramu grupowania i taksonometrycznej mapy dla obiektu. Dane do badań zaczerpnięto z bazy danych Europejskiego Urzędu Statystycznego Eurostat oraz z bazy danych o klimacie Climate-Data.org. Zgromadzone dane opisują sytuację w regionach UE według stanu za 2017 lub ostatni dostępny rok.Na podstawie przeprowadzonych badań, jako wzorcowe dla województwa lubuskiego wy typować można 9 regionów UE. Są to regiony z następujących krajów: z Niemiec (5 regionów) oraz z Francji, Austrii, Belgii i Czech (po 1 regionie). Zasadne dla potrzeb polityki regionalnej województwa lubuskiego byłoby przyjrzenie się bliżej sposobom zarządzania regionów z wymienionych krajów, funkcjonowaniu przemysłu, transportu i rolnictwa na ich obszarze oraz promocji wytwarzanych produktów regionalnych.In the territorial profile of the European Union, large differences may be observed between economically better and less developed regions. Therefore, in its policy, much attention is focussed on the less developed regions. Such regions include disadvantaged, remote, sparsely populated and border regions. The Lubuskie voivodeship examined in the article should be included among them.This paper attempts to define the similarities and differences of this province in comparison to other regions of the European Union on the basis of typical features such as its geographical location and area, population density, land use and climatic conditions. For this purpose, 266 EU regions were studied, of which a group of 33 similar regions was identified by means of the complete linkage method. Next, these regions were analysed to indicate which of them, with similar geographical and natural conditions, could constitute a model for it, achieving more favourable economic results measured by the level of GDP per capita. The similarity between regions was examined by applying the Gower distance measure for quantitative and qualitative characteristics. The test results were visualised using a dendrogram and a taxonomic chart of the object under study. The data for the research was taken from the databases of Eurostat, the European Statistical Office, and Climate-Data.org. The collected data define the situation in EU regions as of 2017 or the last year available.Based on the conducted research, 9 EU regions can be selected as model regions for the Lubuskie voivodeship. These are regions from the following countries: Germany (5 regions), as well as France, Austria, Belgium, and the Czech Republic (1 region each). More closely examining the management methods of the regions from the above-mentioned countries, the functioning of industry, agriculture and transport in their area, and the promotion of regionally produced products would be reasonable for the needs of the regional policy of the Lubuskie voivodeship